3 Jurus Cara Menormalkan Data SPSS

hai semua, saya baru saja menyelesaikan bab 5, padahal terakhir saya bimbingan sebulanan yang lalu dengan masih ngomongin data sama dosbing dan dosnil.. wohoooo, semoga saya bisa ujian skripsi secepatnya ya.. *minta sawer* ehh *minta doanya* hehe..

ada kekecewaan dari diri saya sendiri sih sebenernya, karena saya selalu menyemangati teman-teman saya untuk biar cepet2 nykripsi, saya sendiri kalah sama kecepatan mereka.. karena mungkin karena saya ingin menyelesaikan permasalahan saya sendiri tanpa harus minta bantuan ahli statistik. apa gunanya punya nilai mata kuliah statistik A, pendidikan karakter A, dll saya cuman pengen bertanggung jawab atas nilai2 mata kuliah yang saya dapatkan semasa kuliah. karena proses itu indah banget sih menurut saya.. hehe

data ini membuat saya pusing dan menangis setiap malam. sampek mimpi aja saya "nglindur" skripsi, sebelum tidur saya selalu menyugesti diri saya sendiri setelah rosario dan novena dengan kalimat "Aku pasti bisa.. aku pasti bisa.." begitu terus sampek pada akhinya pada beberapa hari yang lalu semenjak saya posting ini saya berhasil menyelesaikan semua olahan data. 9 regresi dengan 6 regresi berganda dengan 3 regresi sederhana.. dan ada 2 data yang diolah dengan ms. excel.

lega..

permasalahan yang sangat membuat saya kesal adalah.. normalitas.. saya mencoba meregresi sudah sampek 100 kali lebih untuk salah satu regresi.. mendem angka.. trus saya nangis.. hehe
terimakasih buat mbak Eling Monika Sari, yang sudah meminjami buku ajaibnya

trus, gimana sih caranya menormalkan data? hmm saya punya 3 solusi, walaupun mungkin itu basic, tapi belajar kan dari basic, ya ga?

1. TRANSFORMASI : untuk trasformasi bisa pakai akar (sqrt), log,dll .. kalo saya pake akar, soalnya pake log ga mempan..caranya transform - compute variable - numeric expression' nya diisi SQRT(var+1) kenapa +1,  karena punya saya tu ada yang datanya negatif, boleh juga ditambah 0,5.. ini juga berlaku untuk LOG yang datanya ada 0 nya
2. TRIMING: cari outliernya trus hilangkan.. tapi kan datanya jadi berkurang, harusnya n nya ada 100 setelah dihilangkan outliernya misal ada 2 outlier, datanya jadi 98 dong.. cara biar tau outliernya tu dengan klik analysis - descriptive statistic - descriptives - pilih variabel apa aja yg mau dicari outliernya, masukin ke kamar sebelahnya - centang 'save standardized values as variables' .. udah deh ada kolom-kolom baru berisi angka yg judulnya bertuliskan Z. cari outliernya.. outlier itu angkanya ga boleh melebihi -2,5 dan 2,5.
3. WINSORIZING: tetep, caranya sama.. cari outliernya, trus cari nilai Z yang lebih dari -2,5 dan lebih dari 2,5.. ganti data outlier dengan persentil ke 5 dan atau persentil ke 95. cara cari persentil.. nih nih nih.. 

Pk= k(N+1) / 100

keterangan
k = 1,2,3,4,5,...,100
Pk = persentil ke-k
N = banyaknya data

inget lho, bukan data Z yang dicari persentilnya.. tapi data aslinya yaaa.. oiya yang kita uji normalkan adalah residualnya, jadi bukan masing-masing variabelnya..
dan sekarang, aku pengen mainan sama Rafael duyuuuuuu...


UPDATE:

PESAN DARI PENULIS:

Maaf sebelumnya, karena banyak yang tanya tapi jujur deh sekarang saya ga bisa jawab karena saya perlu pelajari lagi. Jadi pertanyaan belum bisa saya jawab yaa.. i'm so sorry, itu sudah dari tahun 2013.. dan ini bukan hal yang mudah. jika saya jawab asal-asalan maka saya juga harus bertanggung jawab dengan jawaban saya. kan yang rugi yg nanya juga.. hehehe.. semoga di lain kesempatan kita bisa berbagi kembali dengan tema penelitian seperti ini yaa.. doain aja ya dapet beasiswa S2 gitu AMINNN

sekali lagi mohon maa yang sebesar-besarnya.

update 2 feb 2017:
banyak yang tanya buku apa yang saya pakai utk membantu saya mengerjakan spss. saya sarankan utk rekan2 memiliki buku APLIKASI ANALISIS MULTIVARIATE DENGAN PROGRAM IBM SPSS 19 karya penulis Bpk Imam Ghozali. itu buku terkenal kok, hanya saja sekarang kalo tidak salah sudah bukan SPSS 19 lagi, namun 23 atau malah akan selalu update. silakan dicari di Gramedia atau toko buku terdekat ya.. kalo dulu sy cuman minjem ga beli hehe seperti ini bukunya: